«اطلاعات اين سايت، قديمی و غيرقابل استناد بوده و صرفا به عنوان آرشيو نگهداری می‌شود.»
   [صفحه اصلی ]   [ English ]  
:: مشاهده مقالات ::
:: - ۱۳۸۳/۱/۱۳ - جلد:۸ - شماره:۱ - 2004/04/1 - Volume:۸ - Number:۱ ::
زبان مقاله منتشر شده
عنوان انگلیسی Multi-Channel simulation of long term surface EMG, with the consideration of both geometric parameters and tissue nonhomogeneity from muscle to skin
عنوان فارسی شبیه‌سازی چند کاناله سیگنال طولانی مدت الکترومایوگرام سطحی (sEMG) با لحاظ پارامترهای هندسی طبیعی و ناهمگنی بافتهای عضله تا پوست
عنوان مختصر
کد مقاله (doi)
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
چکیده انگلیسی مقاله Purpose: Simulation models are unavoidable in experimental research when the point is to develop new processing algorithms to be applied on real signals in order to extract specific parameter values or behaviors. Such algorithms have to be optimized generally by comparing true parameter values to those deduced from the algorithm. Only a simulation model can allow the user to access and control the actual process parameter values. This constraint is especially true when dealing with biomedical signals like surface electromyogram (SEMG) is taken into account. Materials and Methods:This work is an attempt to produce an efficient SEMG simulation model as a help for assessing algorithms related to SEMG features description (such as decomposition algorithm). It takes into account the most important parameters, which could influence these characteristics. Precise propagation and distribution of potential (influences of tissue structure by electrical network parameters in fiber model and nonhomogeneous - anisotropic medium (4 layer) in volume conductor model, Respectively) are considered as such parameters. The effects of electrode configuration, electrode size, inclination of the fiber with respect to the detection system and statistical parameters changes are also included in the model. Results: Using this model we obtain a long term SEMG, which with an additive noise can be used for evaluating decomposition algorithms.
چکیده فارسی مقاله هدف : مدلسازی در تحقیقات عملی اجتناب ناپذیر است، بخصوص در مواقعی که هدف، توسعه یک الگوریتم پردازشی سیگنالهای واقعی به منظور استخراج ویژگیها و پارامترهای خاصی از سیگنال یا بررسی رفتاری سیگنال است. چنین الگوریتم‌هایی معمولاً از طریق مقایسه مقادیر واقعی پارامترها و مقادیر حاصل از الگوریتم بهینه می‌شوند. فقط به‌وسیله مدلسازی می‌توان امکان دسترسی و کنترل مقادیر پارامترهای مؤثر در پردازش را فراهم نمود. این التزام در بررسی سیگنالهای حیاتی به خصوص الکترومایوگرام سطحی (sEMG) بیشتر نمایان است. مواد و روش‌ها : در این مقاله سعی شده است که مدل شبیه سازی شده‌ای از سیگنال sEMG به منظور بررسی الگوریتم‌های استفاده کننده از این سیگنال (مانند الگوریتم تجزیه) طراحی و پیاده سازی شود. همچنین سعی شده است که پارامترهایی که بیشترین تأثیر را در خصوصیات این سیگنال دارا می‌باشند، در نظر گرفته شوند. از جمله این پارامترها می‌توان به انتشار و توزیع دقیق از پتانسیل (با معرفی ساختار بافتها از طریق پارامترهای الکتریکی در مدل فیبر و یک محیط غیرهمگن و غیرایزوتروپ چهار لایه‌ای در مدلهای حجمی)، اثر چینش و اندازه الکترودهای ثبت، زاویه فیبرها نسبت به سیستم آشکارساز و تغییرات پارامترهای آماری اشاره کرد. نتایج : با استفاده از این روش یک سیگنال الکترومایوگرام سطحی نسبتاً طبیعی طولانی مدت به دست آمد که انتظار می‌رود برای ارزیابی الگوریتم جداسازی سیگنال کارآمدی باشد.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Surface electromyogram (SEMG), Modeling, Motor unit action potential (MUAP).
کلیدواژه‌های فارسی مقاله الکترومایوگرام سطحی (sEMG) ، مدلسازی ، پتانسیل عمل واحدهای حرکتی (MUAP)
صفحه آغاز مقاله در نشریه ۸۱
صفحه پایان مقاله در نشریه ۹۵
نشانی اینترنتی
نویسندگان مقاله 92944---92945---92946---92947---
برای برگشت به بخش مقاله‌های منتشر شده اینجا را کلیک كنید.

Health and Biomedical Information System - SEMAT

کلیه حقوق این پایگاه متعلق به معاونت تحقیقات فنآوری وزارت بهداشت،درمان و آموزش پزشکی میباشد.


«اطلاعات اين سايت، قديمی و غيرقابل استناد بوده و صرفا به عنوان آرشيو نگهداری می‌شود.»


Persian site map - English site map - Created in 0.08 seconds with 21 queries by YEKTAWEB 3921